Como Iniciar uma Carreira em Business Intelligence

Como Iniciar uma Carreira em Business Intelligence

As carreiras de Business Intelligence e Data Science vêm encantando e atraindo profissionais de diversas áreas. Estes profissionais flertam com a possibilidade de uma mudança radical em suas áreas de trabalho, ou simplesmente esperam agregar mais essa importante competência aos seus currículos.

No entanto, muitos desses profissionais não conseguem ter claro em suas mentes qual é o melhor caminho a ser seguido para materializar a idéia de se aventurarem na análise de dados com o uso das ferramentas adequadas, tampouco entender o processo de elaboração de um projeto de Business Intelligence.

Isso é natural já que o entendimento desses processos e o conhecimento das ferramentas exigem uma imersão no assunto, ou seja, não será da noite pro dia que essa migração de conhecimento vai ocorrer, serão necessários aos postulantes à área esforço e dedicação.

Na verdade, vou mais fundo neste embate, porque pra início de conversa, é necessário saber o que é e o que não é BI. Por falta de conhecimento específico é comum associar o BI com o uso de um player (Power BI, Qlik, Tableau) por cima de uma planilha em Excel, essa é uma visão muito tópica da coisa, pois o BI se configura a partir da definição de todo o processo, iniciando na análise das necessidades do negócio, passando por fases como a ETL (Extração, Transformação e Carga), e chegando até a disponibilização dos dados, aí sim, utilizando os players de BI. Em breve aqui no blog, falarei mais profundamente sobre esse assunto.

Uma boa dica, que venho defendendo em minhas aulas para o público de graduação e pós-graduação, é a de que se você quer iniciar uma carreira nessa área, você deve iniciar os seus estudos e, paralelamente a isso, construir algo pra você ou para alguém muito próximo de você, claro, sem cobrar nada a princípio. Foi assim que eu adquiri boa parte do meu conhecimento em Tecnologia da Informação.

Tente estabelecer um projeto de BI em algum assunto inerente ao seu dia-a-dia, por exemplo, aventure-se em sua empresa a tentar dar inteligência àquela planilha em Excel tão importante para as operações da organização; pense naquele comércio de um parente seu, imagine quantos insights poderão ser extraídos daquele engessado sistema operacional; para quem ainda está na universidade, proponha um projeto real de BI como trabalho de conclusão de curso, use o conhecimento do seu orientador ao seu favor.

Tenho certeza de que muitas dúvidas surgirão ao longo do processo, isso vai te levar a outro patamar no entendimento dos processos de funcionamento de uma estrutura de BI. O tempo e a conseqüente experiência que adquiri ao longo dos anos provaram que não existe melhor forma de aprender do que colocando a mão na massa. Pode confiar em mim!

Alie a esse processo o uso de canais específicos na Web sobre os assuntos Business Intelligence e Data Sciente, como blogs, sites, canais no Youtube, comunidades e grupos no Facebook, contas com palavras-chaves de BI no Twitter, e consuma tudo isso. Com o tempo, você vai aprender a separar o joio do trigo, e entender quais são os veículos mais relevantes. Não se esqueça também do Networking com outros profissionais da área, os mais experientes, e aqueles que estão começando, igualzinho a você, a troca será muito produtiva, nesse caso.

Opte pelo chamado BI convencional nesse caso, mais simples, mas também oportuno, já que através dele percebemos o resultado do empreendimento mais rapidamente, ou seja, com dedicação e esforço de sua parte, em pouco tempo você já será capaz de apresentar resultados interessantes para as pessoas que te demandarem serviços.

Futuramente, apresentarei aqui no blog um artigo um pouco mais técnico, em que descreverei um conjunto básico de ferramentas que você precisa conhecer para iniciar os trabalhos na área de BI. Por enquanto é importante entender de fato o que é o BI, e como ele pode apoiar o processo de tomada de decisão em sua organização, ou nos negócios de seus potenciais clientes.

Anderson Nascimento

Mestre em Sistemas de Informação, Professor Universitário e Consultor em Business Intelligence.

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